SA国际传媒n Academy Session 1: Digitalisierung und Daten
Modul 1: Intelligente Datennutzung in Immobilienprojekten
Nach Abschluss des ersten Moduls kannst du jedes Projekt durch den intelligenten Einsatz von Daten noch zuverl盲ssiger und effizienter steuern. Treffe bessere Entscheidungen aufgrund von datenbasierten Kennzahlen und lerne Tools kennen, die dich dabei unterst眉tzen.
Die Themen in Kapitel 1: Wie Daten die Digitalisierung treiben
- Welche Rolle spielen Daten f眉r den digitalen Projektalltag?
- Was versteht man unter dem Begriff Daten?
- Wie l盲sst sich der Mehrwert von Daten nutzen?
Kapitel 1
Daten verstehen: Voraussetzung f眉r den digitalen Projektalltag
Eine intransparente Datenstruktur und die mangelnde Datenqualit盲t stellt eine der gr枚脽ten Herausforderung bei der Umsetzung der Digitalisierungsstrategie dar. Das best盲tigen auch 71 % der befragten Immobilienexperten in der aktuellen von ZIA und EY Real Estate.
Ohne Datenkompetenz bleiben die Effekte der Digitalisierung ungenutzt. Das Wissen im Umgang mit Daten und den zugeh枚ren Tools ist die Basis und Voraussetzung f眉r einen digitalen Projektalltag. Je besser das Datenverst盲ndnis, desto erfolgsversprechender auch die Unternehmenszukunft. Schon jetzt bilden f眉r einzelne Unternehmen aus der Immobilienbranche und anderen Branchen Daten den Mittelpunkt ihres Gesch盲ftsmodells.
Daten = Informationen鈥
Der Begriff Daten beschreibt Symbole und Zeichen, die durch das Sammeln und Messen von Beobachtungen gewonnen werden. Sobald Daten eine bestimmte Bedeutung oder einen bestimmten Kontext zugeschrieben bekommen, wandeln sie sich in Informationen. In dem Moment, in dem die Informationen verarbeitet, verkn眉pft und gespeichert werden, sei es durch eine Maschine oder einen Menschen, werden sie zu Wissen.
Warum sind Daten so wertvoll?鈥
Durch die smarte Analyse von Daten k枚nnen im Projektalltag Risiken fr眉her erkannt, Entscheidungen zielf眉hrender getroffen und Optimierungspotenziale aufgedeckt werden. Das zahlt schlussendlich alles auf eine Kennzahl ein: den Projekterfolg. 鈥
Entscheidungsprozesse durch Daten optimieren
- Verbesserung der Personalplanung
- Optimierung der Materialbeschaffung und des Materialeinsatzes
- Optimierung des Bauablaufs
- Visualisierung von Objekten
- Reduzierung des Aufwands bei der Baudokumentation
- Kosten- und Zeitersparnis beim Stakeholdermanagement
鈥濫rst wenn Daten in einer einheitlichen, strukturierten Weise anfallen, kann man aus ihnen lernen. Die Vergleichbarkeit von Daten bildet die Grundlage f眉r relevante Entscheidungen im Projekt.鈥 -Sebastian Schuon, Gr眉nder von SA国际传媒
Ein Blick in die Zukunft
Mit digitalen Daten, die in einer auswertbaren und zug盲nglichen Struktur vorliegen, stellst du heute die Weichen f眉r die Zukunft. Denn eine solche Datenbasis ist die Voraussetzung f眉r arbeitserleichternde und innovative Anwendungen wie beispielsweise der K眉nstlichen Intelligenz (KI).
Was in zehn Jahren mit KI in deinem Projektalltag schon m枚glich w盲re? Als Inspiration: Du k枚nntest mithilfe von KI schon in der Planungsphase wissen, wie viel die Immobilie kosten wird, wie viel du an der Immobilie verdienen kannst und wie nachhaltig sie in Sachen Materialabnutzung sein wird.
Wie intelligent K眉nstliche Intelligenz wirklich ist und wie Unternehmen sie bereits jetzt nutzen, erf盲hrst du in Kapitel 5 und 6.
Grundlagen schaffen: Einheitliche Datenerfassung und Datenstruktur
Im Lebenszyklus eines Objekts wird eine Vielzahl an Daten generiert. Das beginnt schon in Leistungsphase 0 und die Datenmenge steigt mit den fortschreitenden Leistungsphasen und hinzukommenden Projektbeteiligten Schritt f眉r Schritt an. Je l盲nger du also wartest, desto mehr Daten l盲sst du ungenutzt 鈥 f眉r das aktuelle Projekt aber auch f眉r alle, die folgen. Denn wenn erst einmal eine Datenbasis aufgebaut wurde und eigene datenbasierte Standards entwickelt wurden, kannst du sowohl bei Akquise als auch laufenden Projekten auf zuverl盲ssige Erfahrungswerte zur眉ckgreifen.
鈥濿ir sorgen daf眉r, dass wir auf Basis der Daten Dinge erkl盲ren k枚nnen. [鈥 Um k枚nnen daraufhin die Perfomance der Geb盲ude optimieren.鈥 -Sandra Gritti, Director EDGE Next
Impuls
Versuche in den kommenden Tagen bewusst deine einzelnen To do鈥檚 und Prozesse wahrzunehmen:
- In welchen Bereichen nutzt du aktuell bereits Daten?
- Wo profitierst du von ihnen?
- Wo besteht noch Optimierungspotenzial in der Datenerfassung und -nutzung?
Es ist nicht notwendig, alle Daten der vergangenen Jahrzehnte aufzuarbeiten. Stattdessen solltest du den Fokus darauf legen, ab sofort eine Vielzahl an Daten so strukturiert wie m枚glich zu sammeln.
Moderne Softwarel枚sungen zielen genau darauf ab: Sie stellen die notwendige Infrastruktur f眉r die einfache Erfassung, Strukturierung, Auswertung und Verwendung von Daten zur Verf眉gung. Wie du die verf眉gbaren Daten gewinnbringend analysierst und verkn眉pfst, welche Tools dich dabei unterst眉tzen und wie du sie gewinnbringend in deinem digitalen Projektalltag einsetzt, erf盲hrst du in den n盲chsten Kapiteln.
Zusammenfassung
Was unterscheidet Daten, Informationen und Wissen voneinander?
Sobald Daten eine bestimmte Bedeutung oder einen Kontext zugeschrieben bekommen, wandeln sie sich in Informationen. In dem Moment, in dem diese Informationen verarbeitet, verkn眉pft und gespeichert werden, sei es durch eine Maschine oder einen Menschen, werden sie zu Wissen.
Welche Rolle spielen Daten im digitalen Projektalltag?
Erst durch eine umfangreiche, strukturierte Datenbasis lassen sich datengest眉tzte Entscheidungen in Bauprojekten und dar眉ber hinaus auch in Bezug auf das Gesamtunternehmen treffen. Je h枚her die pers枚nliche Datenkompetenz, desto gr枚脽er das Verst盲ndnis f眉r den passenden Einsatz und die Analyse von Daten im Projekt. Datenverst盲ndnis ist Voraussetzung f眉r erfolgreiche Digitalisierung. Und entscheidet somit 眉ber die zuk眉nftige Profitabilit盲t und Wettbewerbsf盲higkeit eines Immobilienunternehmens.
Wie l盲sst sich mit Daten der gr枚脽te Mehrwert erzielen?
Sowohl die Quantit盲t als auch die Qualit盲t der Daten entscheidet 眉ber deren Nutzen. Den gr枚脽ten Mehrwert erzielt man, wenn sie in einem einheitlichen Format und einer einheitlichen Struktur vorliegen. Im Idealfall werden Daten in einer Plattform gesammelt oder zusammengef眉hrt. So k枚nnen Sie im n盲chsten Schritt auch analysiert werden und als Grundlage f眉r Entscheidungen dienen. In Kapitel 3 dreht sich alles um die Gestaltung einer einheitliche Datenstruktur und Datengrundlage.
Studien & weiterf眉hrende Literatur
鈥 EY & ZIA
鈥 TH Aschaffenburg, blackprint Booster GmbH & brickalize GmbH
鈥 techconsult
