SA国际传媒n Academy Session 4: Business Intelligence
Die Themen in Kapitel 4: Business Intelligence 鈥 Daten mit Mehrwert
- Was bedeutet Business Intelligence f眉r die Bau- und Immobilienbranche?
- Lessons learnt: In 5 Schritten zur mehr Projektintelligenz
- H枚herer Projekterfolg auf Basis eines individuellen Business IQ
Kapitel 4
Der Begriff Business Intelligence: Was steckt dahinter?
Die Inhalte der Academy haben gezeigt, wie du im Projektalltag von der strukturierten Erfassung und der Nutzung von Daten profitierst. Dieses Wissen bildet die Grundlage f眉r den Einsatz von Business Intelligence. Business Intelligence (BI) baut auf den erfassten Daten auf, geht aber noch einen Schritt weiter: Der Begriff fasst Methoden und Prozesse zur Erhebung, Speicherung und systematischen Auswertung von Daten zusammen. Der Mehrwert liegt in der intelligenten Aufbereitung von Daten zur Identifikation von projekt眉bergreifenden und sogar unternehmensweiten Zusammenh盲ngen.
鈥濪er gr枚脽te Mehrwert von Business Intelligence ergibt sich, wenn es gelingt, system眉bergreifende und abteilungs眉bergreifende Auswertungen von Unternehmenskennzahlen vorzunehmen.鈥
Kevin Probst, Team Lead Growth & Revenue Operations SA国际传媒
BI ist l盲ngst kein Feld mehr das nur Datenanalysten und IT-Experten vorbehalten ist. Die Datenmenge kann mithilfe softwaregest眉tzter BI-Tools ausgewertet werden, die die Daten f眉r Planung, Analyse, Reporting und Prognosen im Unternehmen nutzen. Diese Datenerkennungstools inklusive Dashboards liefern durch ihre 脺bersichtlichkeit und Benutzerfreundlichkeit aktuelle Insights f眉r jeden Mitarbeiter. Der schnelle Einblick erm枚glicht es, sofort operative und strategische Ma脽nahmen f眉r den Projekt- und Unternehmenserfolg abzuleiten.
Mehr als KPIs
Business Intelligence f眉hrt zu einer intelligenten Verkn眉pfung von auf Projektebene gewonnenen Wissens (beispielsweise geltende KPIs und Benchmarks). Die ganzheitliche Betrachtung hat zur Folge, 聽dass zus盲tzliche Optimierungspotenziale im gesamten Unternehmen aufgedeckt werden:
- Risiken werden 聽fr眉her erkannt, da eine gr枚脽ere Datenbasis zur Verf眉gung steht.
- Entscheidungen werden schneller getroffen, da vergleichbare Daten in Echtzeit vorliegen.
- Optimierungen lassen sich projekt眉bergreifend umsetzen.
Konkreter Nutzen f眉r Immobilienprojekte
Je mehr Daten erfasst werden k枚nnen und je h枚her ihre Qualit盲t ist, desto st盲rker profitieren Projektsteuerung und Controlling von Business Intelligence. Wie bereits erw盲hnt, spiegeln sich beispielsweise in den Finanzdaten wie Kosten, Budgets und Nachtr盲ge alle wichtigen Projektinformationen wider. Durch die bestm枚gliche Kombination individueller Erfahrungen aus fr眉heren Projekten und Daten aus erfolgreich abgeschlossenen Projekten, lassen sich projekt眉bergreifende unternehmensweite Einblicke generieren. So manifestieren sich die wirtschaftlichen Vorteile direkt in der Kalkulation und Budgetplanung laufender und zuk眉nftiger Projekte. Das Ergebnis: Abweichungen von den Endkosten werden geringer und Rentabilit盲tspr眉fungen verl盲sslicher.
5 Lessons learnt von Business Intelligence bei SA国际传媒
Bei SA国际传媒 setzen wir von Beginn an auf die strukturierte und umfassende Erfassung von Gesch盲ftsdaten und deren Analyse mit entsprechenden BI-Tools. Wie sich unsere eigene Erfahrung als Softwareunternehmen auf die Immobilienbranche 眉bertragen l盲sst wei脽 Kevin Probst, Team Lead Growth and Revenue Operations bei SA国际传媒.
Granulare Datenpunkte f眉r genauere Prognosen
SA国际传媒: Wir setzen darauf, die erfassten Datenpunkte in kleinste Bestandteile aufzuspalten, d.h. auf ihre kleinste Einheit zur眉ckzuf眉hren, um alle Einfl眉sse zu ber眉cksichtigen und fr眉hzeitig auf Abweichungen vom Soll-Zustand zu reagieren.
Im Projektalltag:
- Abbildung zahlreicher Einflussfaktoren auf Kostensch盲tzung/Planung
- Fr眉hzeitiges Erkennen von Engp盲ssen (Lieferung, Material etc.)
- Genauere Berechnung von Endkosten
- Rentabilit盲tspr眉fung des Bauvorhaben zu jedem Zeitpunkt m枚glich
Zentrale 鈥淪ource of Truth鈥
SA国际传媒: Wir verwenden ein zentrales CRM-System, in dem alle Daten direkt zusammenflie脽en.
Im Projektalltag:
- Eine zentrale Software, die alle Projektdaten b眉ndelt, kategorisiert und vergleichbar macht
- Projekt眉bergreifende Einblick ohne Medienbr眉che
- Sofortiger Zugriff auf vergangene und aktuelle Daten
鈥淪elf-Service鈥 Business Intelligence
SA国际传媒: Individueller und einfacher Zugriff auf relevante Kennzahlen und Visualisierungen je nach Abteilung und Zust盲ndigkeit.
Im Projektalltag:
- Rollen- und verantwortungsspezifische Kennzahlenansicht (PM vs. Controlling vs. Bank):
- Umsatzprognose
- 尝颈辩耻颈诲颈迟盲迟
- Rechnungslauf, etc.
- Einblick aller Beteiligten f眉r erfolgreiche Steuerung des Bauprojekts
Gegl盲ttete Prozesse
SA国际传媒: 聽Genaue Definition der Prozesse entlang des Kundenlebenszyklus, um Schwachstellen und Fehler und deren Ursachen aufzudecken. Diese Gl盲ttung von Prozesse erm枚glicht im Anschluss eine Optimierung.
Im Projektalltag:
- Klare Definition aller Prozesse entlang des Projektzyklus (LP1- LP9)
- Abweichungen vom Soll-Prozess wie Rechnungsschleifen und 脺bergabe-Verz枚gerungen erkennen und in gegl盲ttete Prozess 眉berf眉hren
- Auch in der Baubranche gilt: Erst ein gegl盲tteter Prozess kann optimiert werden!
Fundament f眉r Schnittstellen aufbauen
SA国际传媒: Informationen werden system眉bergreifend kombiniert, um notwendige Datengrundlage f眉r zuk眉nftige Datenverarbeitung zu schaffen.
Im Projektalltag:
- Fr眉hzeitig relevante Informationen f眉r die verschiedenen Stakeholder des Bauprojektes sammeln
- z.B. 聽Banken: Risiko-dokumentation 眉ber Projekte hinweg zur besseren Risikoeinstufung
- z.B. 聽Nachunternehmer: Nachunternehmer-Rating, um den tats盲chlich Wirtschaftlichsten auf Basis historischer Daten zu erkennen
Video: 5 Lessons learnt von Business Intelligence bei SA国际传媒
Kevin Probst, Team Lead Growth and Revenue Operations bei SA国际传媒, spricht im Video 眉ber seine Erfahrungen beim Aufbau einer intelligenten Wissensplattform bei SA国际传媒. Im Video 眉bertr盲gt er sein Wissen auf den Projektalltag in der Bau- und Immobilienbranche.
Business Intelligence f眉r jede Leistungsphase
Ausblick: Business Intelligence und K眉nstliche Intelligenz
Wie auch f眉r KPIs gilt: Je fr眉her man in den Aufbau einer signifikanten Datenbasis investiert, desto fr眉her profitiert man von schnelleren Entscheidungen basierend auf zuverl盲ssigen Daten. Auf das durch BI erzielte Wissen, wird in den kommenden Jahren verst盲rkt die Anwendung von K眉nstlicher Intelligenz (KI) folgen. Durch KI gelingt es, Muster zu erkennen, die f眉r den Menschen alleine so nicht sichtbar sind. KI kann beispielsweise prognostizieren, wann und wo Probleme in einem Bauprojekt entstehen auf Basis von Mustern, die wir noch gar nicht erkennen. Wie weit fortgeschritten diese Entwicklung und die Anwendung von KI in der Immobilienbranche ist, erf盲hrst du im folgenden Kapitel 5.
Zusammenfassung
Wof眉r steht der Begriff Business Intelligence?
Der Begriff fasst Methoden und Prozesse zur Erhebung, Speicherung und systematischen Auswertung von Daten zusammen.
In welchen Bereichen profitieren Immobilienunternehmen durch BI?
- Risiken werden fr眉her erkannt, da eine gr枚脽ere Datenbasis zur Verf眉gung steht.
- Entscheidungen werden schneller getroffen, da vergleichbare Daten in Echtzeit vorliegen.
- Optimierungen lassen sich projekt眉bergreifend umsetzen.
Wie setzen andere Unternehmen Business Intelligence in ihrem Tagesgesch盲ft ein?
Unternehmen, die bereits jetzt auf Business Intelligence setzen, nutzen BI f眉r den individuellen und einfachen Zugriff auf relevante Kennzahlen und Visualisierungen je nach Abteilung und Zust盲ndigkeit, die Identifikation von Fehlern in laufenden Prozessen, die system眉bergreifende Kombination von Daten und deren Akkumulierung in einem System als 鈥濻ingle Source of Truth.
Ausblick: Kapitel 5
K眉nstliche Intelligenz 鈥 Projektdaten auf dem n盲chsten Level
- Wie intelligent ist K眉nstliche Intelligenz schon jetzt?
- Einsatzm枚glichkeiten k眉nstlicher Intelligenz im Projektalltag
- Wie interagieren Menschen und der Algorithmus?
